Trenowanie własnego modelu sztucznej inteligencji na podstawie architektury DeepSeek może brzmieć jak zadanie dla specjalistów, lecz jest to możliwe nawet dla ambitniejszych amatorów technologii. DeepSeek, ze swoimi najnowszymi wariantami, czyli DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1, oferuje fascynujące możliwości dla tych, którzy chcą zagłębić się w sztuczną inteligencję. Ale co to dokładnie oznacza? I jak się za to zabrać?
DeepSeek w praktyce: jak to działa?
DeepSeek-V3 i DeepSeek-R1 różnią się podejściem do trenowania modeli. DeepSeek-V3 to model Mixture-of-Experts o imponujących 671 miliardach parametrów, z aktywacją 37 miliardów na token. Proces trenowania modelu składa się z kilku etapów: od dużych skal Reinforcement Learning (RL), przez Supervised Fine-Tuning (SFT) na syntetycznych danych, aż do ponownego RL ukierunkowanego na konkretne zadania jak matematyka i logika.
Z kolei DeepSeek-R1 opiera się wyłącznie na samodzielnym uczeniu poprzez RL, eliminując konieczność początkowego SFT. To podejście pozwala mu na dojście do równie imponujących wyników.
Zainteresowany? Więcej szczegółów technicznych znajdziesz tutaj: Inferless: The Ultimate Guide to DeepSeek Models.
Co będzie potrzebne do samodzielnego treningu?
Planując samodzielne trenowanie własnego modelu w oparciu o DeepSeek, warto przygotować:
- Odpowiednie środowisko: Dedykowany system Linux oraz biblioteki PyTorch 2.4.1 i Transformers.
- Narzędzia do konwersji wag: Niezbędne instrukcje dostępne są na GitHubie DeepSeek-V3.
- Potężny sprzęt: Trening dużych modeli językowych wymaga mocnych klastrów GPU.
- Wiedzę z zakresu RL i fine-tuningu: Podstawy te są niezbędne do efektywnej pracy z modelami.
Dodatkowym wsparciem mogą być narzędzia takie jak BentoML czy vLLM, które pomogą w efektywnym wdrożeniu DeepSeek-V3. Więcej na ten temat znajdziesz na blogu BentoML.
Na zakończenie, trenowanie własnego modelu w oparciu o DeepSeek to świetna okazja do zgłębienia tajników sztucznej inteligencji i zrozumienia mechanizmów pracy zaawansowanych modeli. Jeśli szukasz miejsca, by zacząć swoją przygodę, koniecznie zerknij na DeepSeekAI.pl — znajdziesz tam wiele cennych informacji i inspiracji!
