Chiński startup DeepSeek po raz kolejny przyciągnął uwagę świata technologii, tym razem dzięki modelowi Janus Pro – zaawansowanej generatywnej AI do tworzenia obrazów. Jeśli chcesz samodzielnie przetestować jego możliwości, masz kilka opcji. W tym artykule przedstawiamy, gdzie można skorzystać z nowego generatora obrazów i jakie są wymagania sprzętowe.
Hugging Face – najprostszy sposób na testowanie
DeepSeek udostępnił modele Janus, JanusFlow i Janus-Pro-7B na popularnej platformie Hugging Face, gdzie można je przetestować online bez konieczności instalowania czegokolwiek na własnym komputerze. To świetna opcja dla osób, które chcą szybko sprawdzić jakość generowanych obrazów bez konfiguracji lokalnej.
Linki do testowania modeli Janus na Hugging Face:
- Janus-1.3B: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-1.3B
- JanusFlow-1.3B: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/JanusFlow-1.3B
- Janus-Pro-7B: https://huggingface.co/spaces/deepseek-ai/Janus-Pro-7B
Na Hugging Face można wygenerować obrazy na podstawie opisów tekstowych, porównać różne wersje modelu i sprawdzić interpretują one złożone polecenia. Warto pamiętać, że wersje demo mogą mieć ograniczenia dotyczące liczby generacji lub czasu oczekiwania. Może być konieczne wykupienie płatnych kredytów.
Pobranie i uruchomienie
Jeśli masz odpowiedni sprzęt i chcesz przetestować model graficzny na własnym komputerze, możesz go pobrać bezpośrednio ze strony repozytorium DeepSeek. To opcja dla bardziej zaawansowanych użytkowników, którzy chcą mieć pełną kontrolę nad działaniem AI.
- Pobierz z repozytorium: https://github.com/deepseek-ai/Janus
DeepSeek udostępniło także inne repozytoria na GitHubie, gdzie znajdziesz dokumentację oraz kod źródłowy modeli:
- Gdzie znaleźć repozytorium DeepSeek? Szczegóły znajdziesz w naszym artykule: https://deepseekai.pl/blog/deepseek-github-gdzie-znalezc-repozytorium-deepseek-r-1/
Uruchomienie modelu na własnym sprzęcie wymaga mocnej karty graficznej. Zalecane są GPU RTX 3090 / 4090 lub dostęp do serwerów w chmurze z kartami Nvidia A100.
Uruchomienie Janus Pro w chmurze
Jeśli nie masz odpowiednio wydajnego sprzętu, ale chcesz skorzystać z pełnych możliwości Janus Pro, warto skorzystać z usług chmurowych. Dzięki nim można uruchomić model bez potrzeby inwestowania w drogie komponenty.
Najpopularniejsze opcje chmurowe:
- Google Colab Pro+ – daje dostęp do GPU A100, choć z ograniczeniami czasowymi
- Lambda Labs – serwery AI z kartami Nvidia A100/H100 dla profesjonalnych użytkowników
- RunPod / Vast.ai – elastyczne opcje wynajmu serwerów GPU na godziny
To rozwiązanie jest szczególnie przydatne dla programistów i grafików, którzy chcą testować AI w profesjonalnym środowisku.
Jak Janus Pro wypada na tle konkurencji?
DeepSeek twierdzi, że Janus-Pro-7B przewyższa modele Stable Diffusion 3 Medium oraz DALL-E 2 i 3 pod względem jakości generowanych obrazów. Jeśli chcesz porównać efekty działania różnych generatorów AI, możesz sprawdzić również inne narzędzia:
- RenderNet– platforma AI do generowania obrazów na wielu graficznych modelach
- OpenAI DALL-E – oficjalne narzędzie OpenAI do generowania obrazów
- Stable Diffusion WebUI – popularny interfejs do uruchamiania Stable Diffusion lokalnie
Testując nowy model graficzny w różnych warunkach, łatwo zauważysz, czy rzeczywiście oferuje lepsze wyniki od konkurencyjnych modeli.
Podsumowanie – gdzie warto testować Janus Pro?
- Hugging Face – najszybszy i najprostszy sposób na testowanie online
- Pobranie modelu – opcja dla użytkowników z mocnym sprzętem
- Chmura obliczeniowa – alternatywa dla osób bez dedykowanego GPU
- Porównanie z innymi modelami – pozwala sprawdzić, czy chiński model graficzny rzeczywiście generuje lepsze obrazy
Janus Pro to kolejny krok w rozwoju generatywnej AI i warto samodzielnie sprawdzić jego możliwości. Jeśli testowałeś ten model, podziel się swoimi wrażeniami w komentarzach.
