W sferze sztucznej inteligencji nieustannie pojawiają się nowości, które wzbudzają nasze zainteresowanie. Jednym z takich tematów stał się model DeepSeek, a dokładniej jego różnorodne licencje. Wielu z nas może się zastanawiać, na czym polegają te różnice i jak wpływają na użytkowanie tego narzędzia. O tym, jak licencje wpływają na możliwości korzystania z DeepSeek, dowiecie się już za chwilę.
DeepSeek-R1: wolność i elastyczność dzięki licencji MIT
Jedną z najciekawszych odsłon modelu DeepSeek jest jego wersja R1, która korzysta z licencji MIT. Ta licencja jest czymś, co zapewnia użytkownikom ogromną wolność działania. Można dzięki niej nie tylko swobodnie korzystać z modelu, ale także modyfikować go i dystrybuować. Co więcej, pozwala nawet na komercjalizację, co dla wielu przedsiębiorstw i programistów jest bardzo atrakcyjne. To wszystko czyni DeepSeek-R1 idealnym wyborem dla osób, które cenią sobie pełną swobodę w eksploracji i wykorzystaniu sztucznej inteligencji.
Jeśli chcecie dowiedzieć się więcej na temat tej licencji, zapraszam do zapoznania się z omówieniem na Contract Nerds.
DeepSeek V3 i inne: unikalne podejście do licencji
Z kolei pozostałe wersje modelu, takie jak DeepSeek-V3, są objęte bardziej zróżnicowaną licencją DeepSeek. Łączy ona elementy zarówno licencji permissive, jak i restrictive, co sprawia, że jej użytkowanie jest ograniczone do określonych zastosowań. Takie rozwiązanie jest nietypowe dla standardowych licencji open source, co niektórych użytkowników może zaskoczyć.
Oto, co warto wiedzieć o tej licencji:
- Nie wszystkie wersje mogą być używane komercyjnie.
- Ograniczenia mogą dotyczyć specyficznych scenariuszy użytkowania.
- Taki miks daje pewną elastyczność, ale także wprowadza ograniczenia.
Więcej na temat tej licencji można przeczytać na Black Duck Blog.
Dzięki swojemu unikalnemu podejściu, DeepSeek wywołuje wiele dyskusji na temat prawa autorskiego w kontekście sztucznej inteligencji. Czy model oparty na takiej licencji stanie się nowym standardem w branży AI? To pytanie, na które każdy musi odpowiedzieć sam. Jeśli interesuje Cię rozwój tej dziedziny, koniecznie śledź nowinki na DeepSeek AI.
DeepSeek to fascynujący przykład tego, jak zróżnicowane mogą być podejścia do licencjonowania narzędzi AI. Od pełnej swobody po bardziej restrykcyjne ograniczenia, każde z tych podejść ma swoje zalety i wady. Ostateczny wybór musi uwzględniać potrzeby i możliwości użytkownika.
